Iniciación a La Inteligencia Artificial

Descripción

Fecha de inicio: Pendiente

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¿Por qué necesitas aprender de Inteligencia Artificial?

IA, es la imitación de la inteligencia humana, que permite que las máquinas, más específicamente que los sistemas informáticos, funcionen de una manera extremadamente inteligente

Reconozcámoslo, los humanos son una especie perezosa. Nos encantaría vivir en un mundo donde el trabajo humano es mínimo y, por lo tanto, podemos ahorrar una gran cantidad de tiempo.

Además, estamos produciendo ingentes cantidades de datos. Nosotros, como humanos, necesitamos algo que procese y maneje los datos para minimizar los arduos esfuerzos que se realizan para manejarlos.

 

Ponente:

Eduardo Valencia

Data Analytics Manager en Sngular

Director del Máster People Analytics Pro

Especialista en People Analytics y científico de datos. Formador de People Analytics. Desde 1995 ha liderado equipos y compañías que han desarrollado y entregado con éxito cientos de proyectos de People Analytics, Analítica y TIC en Europa y LatAm.

Director del Máster People Analytics Pro (peopleanalyticspro.com), el primer máster de People Analytics de España.

Autor del libro “Data Coaching. Un librito sobre datos y beneficios”,

Autor del libro “People Analytics. Analítica y Datos para Recursos Humanos”

 

Dirigido a:

Todo aquel con ganas de iniciarse en la (IA) Inteligencia Artificial.

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Objetivos:

• Una base práctica sobre inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones de negocio, que proporciona el conocimiento y la confianza que se necesita para transformar tu organización en una empresa innovadora, eficiente y sostenible del futuro
• El significado detrás de la terminología común de IA, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos.
• Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no

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Contenidos:

1. Qué es la inteligencia artificial.
2. Para qué sirve
3. Inteligencia Artificial y RPA (Robotic Process Automation)
4. IA y Machine learning
5. Aplicaciones de IA
6. Sugerencias para continuar el aprendizaje