People Analytics. Test Estadísticos Básicos

Descripción

Fecha de inicio: Pendiente

CARACTERÍSTICAS GENERALES

El curso se imparte en plataforma virtual de teleformación, con clases en vídeo vía streaming y actividades complementarias en horario libre y tutorías por parte del profesor. El sistema permite una realización del curso adaptada a la disponibilidad de horarios del alumno.

• Horas curso: 25 h.
• Tiempo de acceso a la plataforma: 4 semanas
• Apoyo de tutorías durante la duración del curso
• Acceso a la plataforma virtual para la visualización de las clases en vídeo, descarga de documentación, realización de ejercicios, actividades y ejercicios.
• Curso bonificable.

PROFESOR:

   Eduardo Valencia Tirapu

• Data Analytics Manager en Sngular
• Director del Máster People Analytics Pro
• Especialista en People Analytics y científico de datos. Formador de People Analytics. Desde 1995 ha liderado equipos y compañías que han desarrollado y entregado con éxito cientos de proyectos de People Analytics, Analítica y TIC en Europa y LatAm.
• Director del Máster People Analytics Pro (peopleanalyticspro.com), el primer máster de People Analytics de España.
• Autor del libro “Data Coaching. Un librito sobre datos y beneficios”,

Autor del libro “People Analytics. Analítica y Datos para Recursos Humanos

Dirigido a:

Objetivos:

General

Analizar datos para extraer conocimiento validado sobre las personas de la organización y poder así tomar mejores decisiones en la empresa y el área de Recursos Humanos

Específicos

• Utilizar SPSS para el análisis estadístico
• Descubrir y dominar el manejo de las técnicas estadísticas fundamentales básicas (Chi-cuadrado, t-student o ANOVA) sobre los problemas más frecuentes en Recursos Humanos
• Comprobar que se trata de una distribución normal
• Comprobar valores atípicos

Contenidos:

PROGRAMA DEL CURSO

1. Presentación
2. Introducción al módulo
3. SPSS
4. Chi-cuadrado y tabla de frecuencias
5. T de Student. Muestras independientes
6. T de Student. Muestras pareadas
7. Un factor
8. Un factor. Medidas repetidas