People Analytics. Test Estadísticos Básicos
500,00 €
People Analytics es un método de investigación basado en datos cuyo objetivo es estudiar a las personas que forman parte de una empresa
Descripción
Fecha de inicio: Pendiente
CARACTERÍSTICAS GENERALES
El curso se imparte en plataforma virtual de teleformación, con clases en vídeo vía streaming y actividades complementarias en horario libre y tutorías por parte del profesor. El sistema permite una realización del curso adaptada a la disponibilidad de horarios del alumno.
- Horas curso: 25 h.
- Tiempo de acceso a la plataforma: 4 semanas
- Apoyo de tutorías durante la duración del curso
- Acceso a la plataforma virtual para la visualización de las clases en vídeo, descarga de documentación, realización de ejercicios, actividades y ejercicios.
- Curso bonificable.
PROFESOR:
Eduardo Valencia Tirapu
- Data Analytics Manager en Sngular
- Director del Máster People Analytics Pro
- Especialista en People Analytics y científico de datos. Formador de People Analytics. Desde 1995 ha liderado equipos y compañías que han desarrollado y entregado con éxito cientos de proyectos de People Analytics, Analítica y TIC en Europa y LatAm.
- Director del Máster People Analytics Pro (peopleanalyticspro.com), el primer máster de People Analytics de España.
- Autor del libro “Data Coaching. Un librito sobre datos y beneficios”,
Autor del libro “People Analytics. Analítica y Datos para Recursos Humanos
Dirigido a:
Objetivos:
General
Analizar datos para extraer conocimiento validado sobre las personas de la organización y poder así tomar mejores decisiones en la empresa y el área de Recursos Humanos
Específicos
- Utilizar SPSS para el análisis estadístico
- Descubrir y dominar el manejo de las técnicas estadísticas fundamentales básicas (Chi-cuadrado, t-student o ANOVA) sobre los problemas más frecuentes en Recursos Humanos
- Comprobar que se trata de una distribución normal
- Comprobar valores atípicos
Contenidos:
PROGRAMA DEL CURSO
- Presentación
- Introducción al módulo
- SPSS
- Chi-cuadrado y tabla de frecuencias
- T de Student. Muestras independientes
- T de Student. Muestras pareadas
- Un factor
- Un factor. Medidas repetidas
Valoraciones
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