People Analytics. Test Estadísticos Básicos

500,00 

People Analytics es un método de investigación basado en datos cuyo objetivo es estudiar a las personas que forman parte de una empresa

Categoría:

Descripción

Fecha de inicio: Pendiente


CARACTERÍSTICAS GENERALES

El curso se imparte en plataforma virtual de teleformación, con clases en vídeo vía streaming y actividades complementarias en horario libre y tutorías por parte del profesor. El sistema permite una realización del curso adaptada a la disponibilidad de horarios del alumno.

  • Horas curso: 25 h.
  • Tiempo de acceso a la plataforma: 4 semanas
  • Apoyo de tutorías durante la duración del curso
  • Acceso a la plataforma virtual para la visualización de las clases en vídeo, descarga de documentación, realización de ejercicios, actividades y ejercicios.
  • Curso bonificable.

PROFESOR:

Eduardo Valencia Tirapu.jpg (152 KB)   Eduardo Valencia Tirapu

  • Data Analytics Manager en Sngular
  • Director del Máster People Analytics Pro
  • Especialista en People Analytics y científico de datos. Formador de People Analytics. Desde 1995 ha liderado equipos y compañías que han desarrollado y entregado con éxito cientos de proyectos de People Analytics, Analítica y TIC en Europa y LatAm.
  • Director del Máster People Analytics Pro (peopleanalyticspro.com), el primer máster de People Analytics de España.
  • Autor del libro “Data Coaching. Un librito sobre datos y beneficios”,

Autor del libro “People Analytics. Analítica y Datos para Recursos Humanos

Dirigido a:

Objetivos:

General

Analizar datos para extraer conocimiento validado sobre las personas de la organización y poder así tomar mejores decisiones en la empresa y el área de Recursos Humanos

Específicos

  • Utilizar SPSS para el análisis estadístico
  • Descubrir y dominar el manejo de las técnicas estadísticas fundamentales básicas (Chi-cuadrado, t-student o ANOVA) sobre los problemas más frecuentes en Recursos Humanos
  • Comprobar que se trata de una distribución normal
  • Comprobar valores atípicos

Contenidos:

PROGRAMA DEL CURSO

  1. Presentación
  2. Introducción al módulo
  3. SPSS
  4. Chi-cuadrado y tabla de frecuencias
  5. T de Student. Muestras independientes
  6. T de Student. Muestras pareadas
  7. Un factor
  8. Un factor. Medidas repetidas

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